De impact van AGENTIC AI in de fashion-industrie
De fashion-industrie verandert snel. Waar retailers voorheen vooral uitblonken in creatief design en marketingkracht, wordt technologie steeds meer de beslissende factor voor succes. Kunstmatige intelligentie (AI) speelt hierin de nieuwe en onmisbare rol – niet alleen als vervanging voor menselijke expertise, maar ook als krachtige ondersteuning die retailers helpt efficiënter te werken en betere beslissingen te nemen.
Innovaties zoals die van WAIR, een toonaangevend AI-platform voor mode en retail, maken dit al werkelijkheid. Met behulp van geavanceerde deep learning-technologie helpt WAIR retailers om voorraadbeheer en vraagvoorspelling drastisch te verbeteren.
In een dynamische markt als fashion, waar duizenden product-locatiecombinaties moeten worden beheerd, is AI geen nice-to-have meer, maar een must-have voor bedrijven die willen concurreren. De technologie stelt retailers in staat om patronen te ontdekken en voorspellingen te doen op een schaal die voor mensen onmogelijk is. Dit maakt vaak het verschil tussen winst en verlies.
De veranderende behoeften
De fashion-branche is uniek in zijn complexiteit en dynamiek. Collecties moeten ver vooruit worden ingekocht en voorgefinancierd, terwijl de verkoop via steeds meer kanalen verloopt – van eigen winkels tot internationale marktplaatsen zoals Zalando. Deze complexiteit vraagt om een ijzersterke grip op cijfers en voorraden. Te weinig inkopen betekent gemiste omzet, te veel betekent cashflowproblemen en gedwongen uitverkoop.
Traditionele ERP systemen kunnen deze uitdagingen niet meer aan. Ze missen de flexibiliteit om snelkoppelingen te maken met nieuwe verkoopkanalen. Handmatige processen in Excel leiden tot vertragingen en fouten. Bij 10.000 orders per dag moet een bedrijf direct weten wat het nog kan verkopen – anders verkoopt u producten die u niet meer heeft. Dit probleem wordt versterkt door recency bias: mensen onthouden vooral recente gebeurtenissen en baseren daar hun beslissingen op, wat leidt tot suboptimale voorraad allocatie.
De sector heeft ook te maken met specifieke complexiteit. Neem bijvoorbeeld een basic t-shirt: met vijf maten en vier kleuren heeft u al twintig verschillende SKU’s die over meerdere winkels verdeeld moeten worden. Vermenigvuldig dit met honderden verschillende stylen en tientallen winkels, en u begrijpt waarom de menselijke berekening tekortschiet. Daarnaast werkt fashion met pre-orders, seizoenen en verschillende prijsstrategieën per verkoopkanaal. Dit alles vraagt om een moderne, datagedreven aanpak.
De kracht van AI in fashion en retail
Kunstmatige intelligentie brengt een revolutie teweeg in hoe fashion retailers hun operaties beheren. Door geavanceerde deep learning-modellen kan AI heel snel patronen ontdekken in grote hoeveelheden data en nauwkeurig voorspellen wat de klantvraag zal zijn, tot op het niveau van individuele producten per winkel locatie. Deze precisie in voorspelling en allocatie leidt tot meer winstgevendheid. Zelfs een kleine verbetering van 1% in de marge leidt tot 12% meer nettowinst voor een bedrijf met een omzet van een miljoen euro. Dit komt omdat de kern van iedere lifestyle retailer nog steeds het product is.
Door de verschillende fases van een levenscycli van een product zullen ook de beslissingen veranderen. Dit is voor mensen onmogelijk om continu te doen. Dus als dat niet meer dan 1% oplevert, wat dan nog wel? Neem bijvoorbeeld het proces van herverdeling van voorraad. Een traditionele aanpak zou zijn om alle voorraad terug te halen naar het centrale magazijn en van daaruit opnieuw te verdelen. AI kan echter direct berekenen welke winkel welke maten en kleuren nodig heeft, en zorgt ervoor dat producten rechtstreeks tussen winkels worden verplaatst. Het systeem houdt daarbij rekening met factoren zoals intacte maatbogen, bijbehorende producten, en optimale transportroutes.
Modern voorraadbeheer werkt volgens het principe van ‘management by exception’. In plaats van dat medewerkers elke SKU-winkel combinatie moeten controleren, signaleert het systeem alleen de uitzonderingen die menselijke aandacht nodig hebben. Via een intuïtieve customer portal kunnen medewerkers deze uitzonderingen eenvoudig afhandelen – zonder uitgebreide technische kennis. Het systeem berekent bijvoorbeeld automatisch de optimale min-max voorraadniveaus per locatie, waarbij medewerkers alleen hoeven in te grijpen bij speciale gebeurtenissen zoals lokale evenementen of marketingacties.
AI draagt ook bij aan duurzaamheid door onnodige verplaatsingen te voorkomen en eindvoorraad te reduceren. Het systeem biedt inzichten door middel van filters, zoals het doorverkooppercentage, waarmee bepaald kan worden welke producten in bepaalde winkels niet goed verkopen. Zo kunnen populaire producten naar locaties worden verplaatst waar de vraag hoger is, waardoor verkoopkansen worden vergroot. Het systeem kan vroegtijdig signaleren welke producten risico lopen om in de uitverkoop te belanden, zodat tijdig actie kan worden ondernomen. Dit voorkomt niet alleen verlies van marge, maar vermindert ook de kans dat kledingstukken onverkocht op de afvalberg belanden.
Microsoft ERP en AI: Een winnende combo
Voor fashion retailers is het zaak om te kiezen voor een toekomstbestendige oplossing die kan meegroeien met nieuwe ontwikkelingen. Microsoft’s Business Central heeft zich bewezen als hét ERP systeem voor de fashion sector, vooral door de combinatie met specifieke fashion-functionaliteit en AI-integratie. De kracht zit in de naadloze samenwerking tussen het ERP systeem en de AI-componenten. Waar Business Central zorgt voor de basisfunctionaliteit – van voorraadbeheer tot financiële administratie – voegt AI een laag van intelligentie toe.
De implementatie verloopt stapsgewijs om weerstand tegen verandering te minimaliseren. Veel organisaties beginnen met één productcategorie om het systeem te testen. Een vooraf uitgevoerde simulatie toont aan hoeveel beter AI presteert ten opzichte van handmatige processen. Tot nu toe heeft de praktijk uitgewezen dat de machine consequent betere resultaten levert dan menselijke berekeningen.
De moderne architectuur maakt het mogelijk om snel nieuwe verkoopkanalen aan te sluiten of nieuwe functionaliteit toe te voegen. Dit is een andere ervaring dan u misschien gewend bent van verouderde systemen waar elke aanpassing om maatwerk vraagt. Een voorbeeld: wanneer u zich wilt aansluiten op een nieuwe marktplaats, is dit dankzij moderne API-koppelingen een kwestie van configureren in plaats van programmeren. Oftewel, het is een kwestie van uren in plaats van maanden.
De toekomst van AI in de fashion-industrie
De evolutie van AI in fashion retail staat nog maar aan het begin. De toekomst belooft nog meer innovaties, waarbij AI een centrale rol speelt in het optimaliseren van de complete waardeketen. Van productontwerp tot klantervaring – AI zal steeds meer processen ondersteunen en verbeteren.
Een belangrijke ontwikkeling is de verschuiving naar AI-gestuurde teams. Retailers werken steeds vaker met ‘digital employees’ – AI-agents die specifieke taken uitvoeren zoals voorraadallocatie of het schrijven van productomschrijvingen. Een modern retailteam bestaat straks uit menselijke medewerkers die samenwerken met en richting geven aan deze digitale collega’s. Zo combineert u het beste van twee werelden: de creativiteit en ervaring van mensen met de rekenkracht en efficiëntie van machines.
De beweging naar ‘produce to order’ komt dankzij AI dichterbij. Door betere vraagvoorspelling kunnen retailers preciezer inschatten welke producten wanneer nodig zijn. Dit draagt niet alleen bij aan betere marges, maar ook aan een duurzamere industrie met minder overproductie en verspilling. Het is een concrete stap richting de circulaire mode-industrie die steeds belangrijker wordt.
Conclusie
De fashion retail staat voor een keuzemoment. De sector wordt geconfronteerd met uitdagingen die alleen met moderne technologie zijn op te lossen. AI is daarbij geen bedreiging voor bestaande werkwijzen, maar een essentiële ondersteuning die het beste uit mens én machine haalt.
WAIR en TCOG hebben de handen in elkaar geslagen om klanten snel het effect te laten ervaren door een standaard koppeling neer te zetten die door iedereen gebruikt kan worden.
Voor retailers die willen excelleren in deze nieuwe realiteit is het belangrijk om nu te investeren in toekomstbestendige systemen. De combinatie van Microsoft’s ERP technologie met AI-functionaliteit biedt daarbij een bewezen route naar succes.
Meer weten over hoe we uw fashion retail onderneming kunnen transformeren? Neem direct contact op met onze experts. Want in een markt die steeds sneller verandert, is stilstaan geen optie meer.
Een artikel in samenwerking met WAIR
